算法-Algorithm
在STL中，除了用容器类模板自身提供的成员函数来操作容器元素外，还提供了一系列通用的对容器中元素进行操作的函数模板，称为算法。
STL算法实现了对序列元素的一些常规操作，用函数模板实现的，主要包括：
除了算术算法在头文件numeric中定义外，其它算法都在头文件algorithm中定义。
大部分STL算法都是遍历指定容器中某范围内的元素，对满足条件的元素执行某项操作。
算法的内部实现往往隐含着循环操作，但这对使用者是隐藏的。
使用者只需要提供：容器（迭代器）、操作条件以及可能的自定义操作。
算法的控制逻辑则由算法内部实现，这体现了一种抽象的编程模式。
算法与容器之间的关系
在STL中，不是把容器传给算法，而是把容器的某些迭代器传给它们，在算法中通过迭代器来访问和遍历相应容器中的元素。
这样做的好处是：使得算法不依赖于具体的容器，提高了算法的通用性。
虽然容器各不相同，但它们的迭代器往往具有相容关系，一个算法往往可以接受相容的多种迭代器。
算法接受的迭代器类型
一个算法能接收的迭代器的类型是通过算法模板参数的名字来体现的。例如：
template <class InIt, class OutIt>
OutIt copy(InIt src_first, InIt src_last, OutIt dst_first) {...}
src_first和src_last是输入迭代器，算法中只能读取它们指向的元素。
dst_first是输出迭代器，算法中可以修改它指向的元素。
算法的操作范围
用算法对容器中的元素进行操作时，大都需要用两个迭代器来指出要操作的元素的范围。
例如：
void sort(RanIt first, RanIt last);
有些算法可以有多个操作范围，这时，除第一个范围外，其它范围可以不指定最后一个元素位置，它由第一个范围中元素的个数决定。例如：
OutIt copy(InIt src_first, InIt src_last, OutIt dst_first);
一个操作范围的两个迭代器必须属于同一个容器，而不同操作范围的迭代器可以属于不同的容器。
算法的自定义操作条件
有些算法可以让使用者提供一个函数或函数对象来作为自定义操作条件（或称为谓词），其参数类型为相应容器的元素类型，返回值类型为bool。
自定义操作条件可分为：
BinPred：二元“谓词”，需要两个元素作为参数
一元谓词举例
例如，对于下面的“统计”算法：
size_t count_if(InIt first, InIt last, Pred cond);
可以有如下使用方式：
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
bool f(int x) { return x > 0; }
int main()
{
vector<int> v;
...... // 往容器中放了元素
cout << count_if(v.begin(), v.end(), f); // 统计v中正数的个数
return 0;
}
二元谓词举例
例如，对于下面的“排序”算法：
void sort(RanIt first, RanIt last); // 按“<”排序
void sort(RanIt first, RanIt last, BinPred comp); // 按comp返回true规定的次序
可以有如下用法：
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool greater2(int x1, int x2) { return x1 > x2; }
int main()
{
vector<int> v;
...... // 往容器中放了元素
sort(v.begin(), v.end()); // 从小到大排序
sort(v.begin(), v.end(), greater2); // 从大到小排序
return 0;
}
算法的自定义操作
有些算法可以让使用者提供一个函数或函数对象作为自定义操作，其参数和返回值类型由相应的算法决定。
自定义操作可分为：
一元操作举例
例如，对于下面的“元素遍历”算法：
Fun for_each(InIt first, InIt last, Fun f);
可以有如下用法：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
void f(int x) { cout << ' ' << x; }
int main()
{
vector<int> v;
...... // 往容器中放了元素
for_each(v.begin(), v.end(), f); // 对v中的每个元素去调用函数f进行操作
return 0;
}
二元操作举例
例如，对于下面的“累积”算法：
T accumulate(InIt first, InIt last, T val); // 按“+”操作
T accumulate(InIt first, InIt last, T val, BinOp op); // 由op决定累积的含义
可以有如下用法：
#include <vector>
#include <numeric>
using namespace std;
int f1(int partial, int x) { return partial * x; }
int f2(int partial, int x) { return partial + x * x; }
double f3(double partial, int x) { return partial + 1.0 / x; }
int main
{
vector<int> v;
...... // 往容器中放了元素
int sum = accumulate(v.begin(), v.end(), 0); // 所有元素和
int product = accumulate(v.begin(), v.end(), 1, f1); // 所有元素的乘积
int sq_sum = accumulate(v.begin(), v.end(), 0, f2); // 所有元素平方和
int rec_sum = accumulate(v.begin(), v.end(), 0.0, f3); // 元素倒数和
return 0;
}
再例如，对于下面的元素“变换/映射”算法：
OutIt transform(InIt src_first, InIt src_last, OutIt dst_first, Op f);
OutIt transform(InIt1 src_first1, InIt1 src_last1, InIt2 src_first2, OutIt dst_first, BinOp f);
可以有如下用法：
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int f1(int x) { return x * x; }
int f2(int x1, int x2) { return x1 + x2; }
int main()
{
vector<int> v1,v2,v3,v4;
...... // 往v1和v2容器中放了元素
transform(v1.begin(),v1.end(),v3.begin(),f1);
// v3中的元素是v1相应元素的平方
transform(v1.begin(),v1.end(),v2.begin(),v4.begin(),f2);
// v4中的元素是v1和v2相应元素的和
return 0;
}
至此，读者应当已经明白了STL中的算法是怎样通过迭代器作用于容器的。
